基于BP神经网络数据融合的瓦斯监测系统

煤矿自动化 2009-05-17 0

软件名称：	基于BP神经网络数据融合的瓦斯监测系统
文件类型：	.pdf
界面语言：	简体中文
软件类型：	国产软件
运行环境：	Win9x/NT/2000/XP/2003
授权方式：	免费软件
软件大小：
软件等级：
软件登陆：	mkaq
作者：	Mkaq
官方网址：	官方站
程序演示：	演示
解压密码：
整理时间：	2009-05-17
软件简介：	井下瓦斯监测系统为多传感器监测系统,它通过不同功能、不同精度、不同位置的传感器,对所需要的被测量进行多方位、多角度的测量。但是,目前对于多传感器所测的数据还没有一种通用的、行之有效的处理方法,井下瓦斯浓度的监测很难作到实时、精确。因此,文章提出了一种基于BP神经网络数据融合的瓦斯监测系统的设计方案,该方案采用改进的BP神经网络算法对多传感器数据进行融合,并采用两级融合的方式对数据进行处理,以得到井下环境特征。仿真结果表明,基于BP神经网络数据融合的瓦斯监测系统具有较高的测量精度,极大地提高了数据采集的可靠性、全面性和有效性。作者: 韩兵; 付华; 关键词: 矿井; 瓦斯监测系统; 传感器; 数据融合; BP神经网络; 期刊名: 工矿自动化2008年 04期出版单位: 发表时间: 2008-04-01
下载地址：	基于BP神经网络数据融合的瓦斯监测系统
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